陈都适
深度学习 机器学习参数优化库合集
2023-02-14 08:24:19
tensorflow,pytorch,keras,sklearn等机器学习和深度学习可用的参数优化库，不再依赖手工。整理自https://github.com/wuwenjie1992/StarrySky
hyperopt 分布式超参数优化
串行并行
optuna 机器学习超参数优化框架
define-by-run模块化
hyperparameter-optimization
贝叶斯
Bayesian Tuning and Bandits
贝叶斯
scikit 基于顺序模型优化
scikit
SMAC3序列模型的算法配置参数优
任意参数贝叶斯
pycma 协方差矩阵的自适应策略
python
GPyOpt 高斯过程优化
高斯过程GPy
botorch pytorch中贝叶斯优化
贝叶斯pytorch
spearmint 机器学习贝叶斯优化
机器学习
nevergrad 无梯度优化的工具
facebookpython
MOE 指标优化的全局黑盒优化
全局
有高斯过程的全局优化
python高斯过程
dragonfly 可扩展的贝叶斯优化
贝叶斯可拓展
ray 可伸缩超参数调整
AI
keras-tuner keras调参
keras
open-box 通用且高效的黑盒优化
黑河优化通用
finetuner 微调DNN嵌入神经搜索
DNN神经搜索任务
CompBO 组合优化器做贝叶斯优化
贝叶斯华为诺亚方舟实验室
HEBO 华为开发的贝叶斯优化库
诺亚方舟贝叶斯优化
OpenDelta 增量调参优化
增量调整
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