机器学习爱好者
ChatGPT必读论文 32篇
2023-03-13 13:04:09
研究ChatGPT必读的32篇论文，其中包含了openai,google,meta,DeepMind等公司的最新研究进展。整理自 https://github.com/shizhediao/ChatGPTPapers
GPT-1 开篇
openai
GPT-2 无监督多任务学习
多任务无监督
GPT-3 Few-Shot Learners
openai
WebGPT 符合人类习惯的反馈
openai
ToolFormer 教会模型使用工具
模型使用工具
InstructGPT指导模型遵从人反馈
openai
RLHF 根据人类反馈增强强化学习
RLHF
PPO:近似策略优化算法
openai
LaMda:对话语言模型
Google
Sparrow:针对性对话来优化对齐
DeepMind
Claude: Constitutional AI
Anthropic
OPT-IML
Meta Learningmeta ai
根据人类偏好微调语言模型
openai
根据人类反馈学习总结
2009summarizeopenai
Cross-task generalization
微调语言模型都是零样本学习
零样本google
多任务提升训练增强零样本学习
零样本Hugging FaceEleutherAI
Super-NaturalInstructions:
Factored AIMicrosoft Research
将人类置于NLP流程
缩放微调指导的语言模型
Google
ChatGPT与人类专家的距离
电子科大
ChatGPT能否做好翻译
Tencent
ChatGPT诊断分析
ChatGPT失误研究
Quintic AI
ChatGPT多任务多模态测试
香港科技大学
ChatGPT是通用的任务解决方案吗
斯坦福南洋理工上海交大
对比 ChatGPT和BERT
悉尼大学武汉大学
The Wisdom of Hindsight
增强的语言模型
meta
ChatGPT稳健性
北京大学CMUMiscrosoft
ChatGPT: Jack of all trades
评论
暂无评论，快来发表第一条评论吧