东汉末年
评估ChatGPT和大语言模型的22篇论文
2023-03-21 16:23:39
整理自 https://github.com/KSESEU/LLMPapers
公开数据集评估交互式LLM的框架
香港科技大学数据集框架
ChatGPT/3.5 不同任务下性能报告
南洋理工斯坦福
ChatGPT与传统问答知识图谱比较
问答系统知识图谱
ChatGPT的数学能力
牛津大学剑桥大学
ChatGPT对基于查询的文本摘要
Microsoft
ChatGPT鲁棒性和泛化能力分析
miscrosoft
生成模型领域里ChatGPT不是一切
模型类别分析
对比ChatGPT和微调的BERT
京东武汉大学悉尼大学
评估ChatGPT回答复杂问题的能力
东南大学
语言模型的整体评价
2022斯坦福HAI
评估语言大模型的文本转SQL能力
剑桥大学
视觉语言模型是常识知识库吗
Stuttgart
心理学角度评估大模型GPT3
阿里巴巴
基于多语言模型地缘差异常识探索
加州大学
ROBUSTLR:推理机逻辑鲁棒性基准
南加州大学
评估大语言模型生成代码
openai
GLGE:新的通用语言生成评估基准
miscrosoft
评估分析用户反馈的预训练模型
语言模型是否执行可归纳常识推理
南加州大学
RICA:基于常识公理评估推理能力
南加州大学
评估文本生成能力
meta
神经语言生成：公式、方法和评估
Michigan
BERTScore：评估BERT文本生成
康奈尔大学
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